在Anthropic 推出Opus 5.5 之后的一个半小时内，OpenAI 通过官方X 帐号宣布，GPT-6 家族新增两名成员：GPT-6 Sol 与GPT-6 Luna。两款新模型沿用GPT-6 Astra 的训练方法，把旗舰能力下放到更快、更便宜的尺寸；OpenAI 表示快取与推理效率改善后省下的成本会直接反映在价格上，Sol 与Luna 的API 定价比GPT-5.6 的促销价再砍一半。
OpenAI 正式推出GPT-6 Sol 与Luna
官方贴文的说法是「GPT-6 Astra 带来新一代的智慧，Sol 与Luna 把它的效益延伸出去，让同样的智慧更有效率、更容易取得」，并强调快取与推理两端的效率改善，省下来的钱直接回馈给使用者。对照组是这个月才推出的旗舰。 GPT-6 Astra 是OpenAI 目前最强的模型，Sol 与Luna 则把同一代的能力压到开发者日常用得起的位置。
价格怎么算：Sol 每百万输出NT$325，Luna NT$16.3
依官方定价页，GPT-6 Sol 标准处理每百万输入token 收2 美元（约NT$65）、每百万输出token 收10 美元（约NT$325）；GPT-6 Luna 每百万输入0.10 美元（约NT$3.3）、每百万输出0.50 美元（约NT$16.3）。同页的GPT-6 Astra 是输入10 美元、输出50 美元，换算约NT$325 与NT$1,625，价格差了五倍。
跟上一代相比更能看出幅度，GPT-5.6 Sol 的促销价是每百万输入4 美元、输出20 美元，GPT-6 Sol 刚好是五折；GPT-5.6 Luna 在7 月30 日降价80% 后为输入0.20 美元、输出1.20 美元，新版输入同为五折，输出降到约四成。
Sol 主攻编码与代理工作流程，Luna 吃高频任务
官方模型页把定位写得很直接：GPT-6 Sol 针对复杂的编码与代理式工作流程，Luna 是「我们效率最高的模型」，适合目标明确、量大琐碎的任务，例如文件摘要、资讯抽取与快速问答。两款都提供1,050,000 token 上下文与128,000 token 最大输出；Sol 的知识截止是2026 年4 月20 日，Luna 是5 月18 日。
推理强度提供none、low、medium（预设）、high、xhigh 与max 六段可调。要使用内置工具与函式呼叫，官方建议走Responses API；Chat Completions 只有在reasoning_effort 设为none 时才支援函式呼叫。影像可输入但只能输出文字，音讯与视频都不支援。
OpenAI 沟通的两个重点是准确度与成本，在内部事实性评测中（以使用者回报错误的真实对话为基础），GPT-6 Sol 的错误量大约是前代的一半，等于用更低的价格拿到Astra 等级的可靠度；官方也称新款在编码任务的错误率同时下降。 Sol 与Luna 采用与Astra 相近的训练方法，涵盖推理、事实可靠度、编码、电脑操作与对齐等项目；成本能压低，来自快取与推理效率的提升。
旗舰Astra 把门槛拉到哪里
要看Sol 与Luna 带下来多少能力，得先知道Astra 的成绩。官方公布Astra 在FrontierMath 第四级取得98%、ARC-AGI-3 取得99.9%、ExploitBench 取得100%；Terminal-Bench 4.0 为57.9%，GPT-5.6 Sol 为37.3%。在OSWorld 2.0 延迟模拟中，Astra 每项任务约需40 分钟、得分72.6%，GPT-5.6 Sol 约需75 分钟、得分65.7%。
上线通路，与Anthropic 只差90 分钟
通路方面，Sol 与Luna 已在ChatGPT Work、Codex 与ChatGPT API 提供给多数付费帐号；Luna 另外进入桌面版，并开放给免费版与Go 使用者。 OpenAI 预期在当天陆续把两款模型推送到ChatGPT 应用程式与网页版。两家公司的发布时间只差约90 分钟：Anthropic 在OpenAI 之前推出Claude Opus 5.5，同一时段更新主力模型。 （编按：让人比较失望的是这次tibo 竟然没有RESET 使用额度，这次Anthropic 反而有重置）
