随着生成式 AI 快速发展，很多人都会想在自己的电脑上运行大型语言模型。 如果想运行跟 ChatGPT、Gemini、Claude 一样聪明的千亿参数大型模型，那内存容量要超级大，就算今年传出新款 M5 Ultra 将搭载最高 768GB 统一内存也不太够。
而苹果似乎也知道这点，准备再度提升Mac本地AI运算上的优势。 根据 Bloomberg 记者 Mark Gurman 的最新消息，苹果未来推出的 M7 Ultra 芯片最高可能支持 1.5TB 统一内存，如果最后真的推出这配置，Mac 将有机会在本机运行一兆参数等级的 AI 模型。
要知道 1.5TB 有多驚人？ 可以從目前的 M3 Ultra 看起。
M3 Ultra最高提供32核心CPU、80核心GPU、32核心神经网络引擎及512GB统一内存，内存带宽则达到819GB/s。 光是512GB，就已经是现在个人电脑中相当少见的配置，苹果也将它定位成能在内存内完整加载超过6000亿参数大型语言模型的工作站。
而预计在2026年晚些时候推出的M5 Ultra，可能会升级至最高36核心CPU、80核心GPU，以及768GB统一存储器。 虽然GPU核心数没有明显增加，但内存容量比M3 Ultra的最高配置多出256GB，很明显就是为了本地AI、3D渲染、科学运算和其他专业工作负载做好准备。
再往后就是这次传出的M7 Ultra，最高内存容量则可能直接翻倍至1.5TB。 这不只约为 M5 Ultra 的两倍，也是 M3 Ultra 最高容量的三倍，甚至追上 2019 年 Intel Mac Pro 曾提供的 1.5TB 内存选项。
不同的是，当年Mac Pro使用的是一般DDR4 ECC内存，而M7 Ultra如果采用Apple Silicon的统一存储器架构，CPU与GPU都可以直接访问这1.5TB容量，那就真的恐怖。
M3 Ultra 推出后，爱奇艺 频道 Dave2D 就曾在配备 512GB 统一内存的 Mac Studio 上，成功运行拥有 6710 亿参数的 DeepSeek R1：
这模型大小约为404GB，执行时需要分配约448GB内存给GPU。 由于 macOS 默认不会开放如此庞大的内存容量给 GPU 使用，因此测试时还需要通过终端机手动提高上限。 完成设置后，M3 Ultra 约能跑出每秒 17~18 个 Token，而且整台 Mac Studio 的功耗低于 200W。
而M7 Ultra如果真的最高配备1.5TB内存，应该会让很多本地AI玩家期待。 推算如果搭配8位量化版本，M7 Ultra理论上有机会加载约1.2万亿参数的模型。
以最简单的算法来看，8位代表每个参数约占用 1 Byte，1.2 万亿参数的模型光是权重需要约 1.2TB 空间，而 1.5TB 统一内存就有机会容纳。
话说回来，即便 1.5TB 很诱人，内存缺货依旧是主要的难题。 Bloomberg 在报道中也提到，M7 Ultra 虽然是以最高 1.5TB 为设计目标，但苹果是否真的推出这项配置，将取决于当时的产业状况。 近年 AI 服务器大量抢走内存产能，DRAM 不只变贵，高容量产品也越来越难取得。
如果真的推出，价格也可能很惊人。 M3 Ultra统一内存 512GB 选项尚未下架前，售价就已经接近 10,000 美元（其他规格没有选到满），因此配备 1.5TB 统一内存的顶规 M7 Ultra Mac Studio，外媒 Wccftech 预估，售价有可能来到约 20,000 美元。
有些人可能会问，那 M6 Ultra 呢？ 看起来会跳过。
之前彭博社就报道过，由于全球 AI 发展带来的巨大压力，使苹果将神经网络引擎（Neural Engine）的升级排在首位。 据了解，苹果研发团队在完成 M6 芯片设计后，仅花了六个月就完成下一代 M7 的设计定案。 如果继续按部就班推出 M6 Ultra，到时架构可能会过时。 因此进行战略调整，在 M5 Ultra 之后会直接跳级布局 M7 Ultra：
